Entre innovation, données massives et IA, comment améliorer les pratiques cliniques ?
À l’heure où biologie, pathologie, données massives et intelligence artificielle s’invitent dans les parcours de soin, plusieurs questions structurantes émergent :
Travailler en écosystèmes et non en silos
La médecine de demain ne se fera pas sans multi-compétences.
Préserver et enrichir les savoir-faire humains
Comment former les cliniciens et les chercheurs pour maintenir leur expertise tout en tirant parti des outils numériques ?
Bien comprendre et utiliser l’IA
Beaucoup d’outils prometteurs n’ont eu qu’un impact limité – comment dépasser ce stade ?
Déployer dans la durée et à grande échelle
Comment s’assurer que ces outils ne deviennent pas obsolètes en quelques mois ?
👉 Pour éclairer ces enjeux cruciaux, PariSanté Campus réunit un superbe panel pour son Campus Briefing de rentrée :
🎙️Cecile Badoual, cheffe du département de biologie et pathologie médicales à Gustave Roussy – Chaire PR[AI]RIE-PSAI
🎙️Emmanuel Barillot, chef du département oncologie computationnelle à l’Institut Curie – Chaire PR[AI]RIE-PSAI
🎙️Philippe Jean Bousquet, directeur exécutif du CAD – Collecteur Analyseur de Données
🎙️Modération assurée par Anne-Sophie Jannot, directrice médicale à la
Banque Nationale de Données Maladies Rares – AP-HP – Chaire PR[AI]RIE-PSAI
